RESUMO
RESUMEN Introducción: Los trabajadores de salud presentan alto riesgo de la COVID-19, hecho especialmente importante en el Perú que tiene una de los mayores índices de letalidad por esta pandemia. Objetivo: Identificar y comparar los determinantes de letalidad por la COVID-19 en trabajadores de salud del Perú, entre la primera y segunda olas. Material y Métodos: Análisis secundario de datos de la Sala situacional de trabajadores del sector salud de COVID-19, que incluyó 95 966 casos confirmados de la COVID-19 hasta el 21 de octubre de 2021. Se calculó el índice de letalidad, así como los odds ratio -y sus intervalos de confianza a 95 %- crudo y ajustado mediante regresión logística binaria. Resultados: 65,5 % fueron mujeres, de 41,2 (D.E.=11,1) años en promedio. El índice de letalidad fue mayor durante la segunda ola (2,1 % [IC95%=2,0-2,2] vs 2,6 % [IC95 %=2,5-2,8]). El sexo masculino (3,49 [IC95 %=3,09-3,95] en la primera ola y 2,65 [IC95 %=2,32-3,02] en la segunda ola), la edad ≥40 años (9,97 [IC95 %=8,19-12,13] en la primera ola y 10,77 [IC95 %=8,56-13,54] en la segunda ola), así como ser profesional de salud (1,14 [IC95 %=1,01-1,28] en la primera ola y 1,59 [IC95 %=1,39-1,82] en la segunda ola) determinaron la letalidad por la COVID-19 en ambas olas. Conclusiones: La letalidad fue mayor en la segunda ola y se asoció a determinantes individuales, geográficos y ocupacionales de los trabajadores de salud peruanos.
ABSTRACT Introduction: Healthcare workers are at high risk of COVID-19, a fact that is especially important in Peru which has one of the highest COVID-19 case fatality rates. Objective: To identify and compare the determinants of COVID-19 case fatality among healthcare workers in Peru between the first and second waves of the pandemic. Material and Methods: Secondary analysis of data from the COVID-19 Health Sector Workers Situation Room which included 95,966 confirmed cases of COVID-19 until October 21, 2021. Case fatality rate was calculated; crude and adjusted odds ratios with 95 % confidence intervals were obtained by applying binary logistic regression. Results: The results show that 65,5 % of the workers were female, aged 41,2 (S.D.=11,1) years on average. Case fatality rate was higher in the second wave. Male sex (3,49 [95 %CI=3,09-3,95] in the first wave (2,1 % [95 %CI=2,0-2,2] vs. 2,6 % [95 %CI=2,5-2,8]), and 2,65 [95 %CI=2,32-3,02] in the second wave), ≥40 years ofage (9,97 [95 %CI=8,19-12,13] in the first wave, and 10,77 [95 %CI=8,56-13,54] in the second wave), and healthcare professionals (1,14 [95 %CI=1,01-1,28] in the first wave, and 1,59 [95 %CI=1,39-1,82] in the second wave) were determinants for COVID-19 case fatality in both waves. Conclusions: COVID-19 case fatality was higher in the second wave, and was associated with individual, geographic and occupational determinants in Peruvian healthcare workers.
Assuntos
Humanos , PeruRESUMO
Resumen Introducción: el período de especialización de los médicos es una etapa que implica elevada prevalencia de estrés y puede desencadenar el síndrome del trabajador quemado. Objetivo: identificar los factores de riesgo del síndrome del trabajador quemado en médicos residentes peruanos. Métodos: estudio transversal analítico basado en el análisis secundario de los datos de la Encuesta Nacional de Satisfacción de Usuarios en Salud 2016, que incluyó a 332 médicos residentes que laboraban en la Provincia Constitucional del Callao y los 24 departamentos del Perú. Las variables independientes fueron obtenidas del cuestionario N° 2 y la variable dependiente se midió con la Escala de Maslach (ítem 50 en el capítulo XI del cuestionario N° 2). El análisis multivariado incluyó el modelo de regresión Poisson con varianza robusta para determinar la asociación entre las variables. Resultados: se encontró que tuvieron mayor riesgo de desarrollar el síndrome del trabajador quemado aquellos cuyo tiempo transcurrido desde la titulación hasta el momento de la encuesta era menor de seis años (RP=2,93; IC95 %=1,59-5,39) y entre 6 a 10 años (RP=2,28; IC95 %=1,21-4,30); así como en aquellos con cargas laborales que no les daba tiempo para su vida personal y familiar (RP=2,45; IC95 %=1,72-3,50), en los que manifestaron tener una enfermedad provocada o agravada por el trabajo (RP=2,21; IC95 %=1,63-2,99) y los que habían sido víctimas de amenazas en su lugar de trabajo. Conclusiones: la sobrecarga laboral que desequilibra la relación vida laboral-vida personal/familiar y el sufrimiento de violencia psicológica en el centro laboral, especialmente cuando el residente se encuentra en los primeros diez años de ejercicio profesional y en presencia de alguna morbilidad, aumentan el riesgo del síndrome del trabajador quemado.
Abstract Introduction: the specialization period of doctors is a stage that implies a high prevalence of stress and can trigger burnout syndrome. Objective: to identify the risk factors for burnout syndrome in Peruvian residents. Methods: an analytical cross-sectional study was carried out based on the secondary analysis of data from the 2016 National Health User Satisfaction Survey, which included 332 residents who worked in the Constitutional Province of Callao and the 24 departments of Peru. The independent variables were obtained from questionnaire No. 2, and the dependent variable was measured with the Maslach Inventory (item 50 in chapter XI of questionnaire No. 2). The multivariate analysis included the Poisson regression model with robust variance to determine the association between the variables. Results: the multivariate analysis confirmed that in whom the time elapsed from the degree to the moment of the survey was less than 6 years (PR = 2.93; 95 % CI = 1.59-5.39) and between 6 to 10 years (PR = 2.28; 95 % CI = 1.21-4.30); as well as in those with workloads that did not give them time for their personal and family life (PR = 2.45; 95 % CI = 1.72-3.50), in those who reported having a disease caused and / or aggravated by work (PR = 2.21; 95 % CI = 1.63-2.99) and those who had been victims of threats in their workplace had a higher risk of developing burnout syndrome. Conclusions: the work overload that unbalances the relationship between work life and personal / family life and the suffering of psychological violence in the workplace, especially when the resident is in the first ten years of professional practice and in the presence of some morbidity increase the risk of burnout worker syndrome.